使い方ガイド
詳細な機能説明
- 引用分析を作成する 引用分析は「設定、実行、結果、再測定」の4ステップで進みます。新規作成で入力する項目、対象モデルの既定値、下書きから実行可能になるまでの状態遷移を説明します。
- 自社プロファイルとキーワード設定 自社がどう出たかを正しく数えるには、ブランド名の別名と自社ドメインの登録が要ります。ロール(自社、競合、一般)とカテゴリ(キーワードグループ)は別の軸で、混同すると集計がずれます。設定の考え方と、検出された候補の扱いを説明します。
- 実行とクレジット見積り(くり返し計測と広さ優先の計測) 引用分析の実行ボタンを押すと、始まる前にクレジットの見積り画面が出ます。同じ質問をくり返す「くり返し計測」(提供の準備中)と、多くの質問を浅く測る「広さ優先の計測」の違い、見積りの読み方、実行中に画面を閉じてよいかを説明します。
- 結果ダッシュボードの見方(5つの画面) 引用分析の結果は、概要、質問と回答、競合、引用元、評判、施策、設定の7ページに分かれています。それぞれで何が分かるか、自社が出た割合(総合)と引用された割合と名前が出た割合の違い、「—」や「計測対象外」の意味を説明します。
- 数値の内訳を確認する(AIの回答の原文・モデル名・取得時刻) Geo Indexの数字はすべて、AIの回答の原文、使ったモデル名、取得時刻、くり返し回数までさかのぼれます。「数値の内訳を見る」で開く画面の項目、計測の記録番号の使い方、報告書に書くときの書き方を説明します。
- スケジュール実行と再測定 引用分析は1回で終わらせず、定期的に測り直して初めて意味を持ちます。スケジュール設定と再測定推奨日の関係、間隔の決め方、測り直した結果をどう比べるかを説明します。
- 再判定と再抽出の違い キーワードや自社プロファイルを変更しても、過去の結果には自動で反映されません。保存済みの回答に照合ルールを当て直す再判定(無料、即時)と、抽出をやり直す再抽出(時間と費用がかかる)の違いと、使い分けを説明します。
- 計画の記録と施策の記録 施策を打つ前に「何を、どこに、いつから」の3項目を計画として記録すると、その後の計測と並べて見られます。計画の記録は後から編集できず、取消と訂正は追記として残ります。計画の記録の作り方と、実施の履歴、施策の記録の見方を説明します。
- 自社ページの読み取りと本文の読み取りやすさの診断 自社ページのURLを入れると、AIが本文を取り出しやすい構造かを0〜100で診断します。機械判定の4軸(配点75)とAIによる参考値の2軸(配点25)の中身、点数の読み方、スコアが効果を保証しない理由を説明します。
- コンテンツ最適化からAI最適化ページ生成まで コンテンツ最適化は「自社ページの読み取り、コンテンツ最適化の作成、AI最適化ページ生成」の3ステップです。診断結果をどう改善案に変えるか、元のページと最適化ページの関係、公開後に引用分析へ戻る流れを説明します。
- AI最適化ページの公開とアクセスログ AI最適化ページは公開用のドメインを設定して公開し、公開後はGPTBotやClaudeBot、Googlebotなど9つのクローラーのアクセスをクローラー別に記録します。公開用のドメインの設定、サイトマップ登録、アクセスログの見方とエクスポートを説明します。
- 無料AI可視性診断ツールの使い方 ログインせずにURLを1つ入れると、robots.txtの記述、各AIボットのUAでの実アクセス結果、JavaScript実行前のHTMLに本文が含まれる割合を診断します。3つの確認の意味、結果の読み方、この診断で分からないことを説明します。
- 流入ファネル(GA4・Search Console・クロール) 流入ファネルは、クロール(自社ページへのAIクローラーのアクセス)、AI表示(Search Consoleの生成AIレポート)、流入(GA4のセッション)の3段階を並べて見る画面です。各段階のデータの出どころ、時刻の基準の違い、3段階を並べても因果は言えない理由を説明します。
- エクスポートと報告書 エクスポートと報告書の画面では、納品バンドル、A4の経営層向けレポート、稟議書の下書き、出力履歴、公表同意をまとめて扱います。それぞれ何が出るか、計測条件が自動で印字される仕組み、報告書に書いてよい表現の範囲を説明します。
- クライアント(ワークスペース)の管理 制作会社や代理店が複数のクライアントを1つのアカウントで扱うために、ワークスペースを分けられます。切り替えの場所、データが混ざらない仕組み、メンバーの追加について説明します。
- プラン変更と解約 プランの申し込みは料金ページからStripeの決済画面へ進み、変更と解約はダッシュボードの設定から行います。アップグレードの導線、解約の手順、解約後のデータの扱いを説明します。