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    SSR未対応のページは、
    AIクローラーに見えていないかもしれない。

    LLMに引用されるための前提は、AIクローラーにコンテンツが届いていること。 Geo Index は GPTBot・ClaudeBot など主要AIクローラーのアクセスをボット別に分離計測し、 robots.txt や WAF の誤ブロック、SSR未対応によるAI不可視リスクを診断します。

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    なぜ読まれないのか

    AIクローラーが見ているのは、生HTMLだけかもしれない

    クライアントサイドのJavaScriptで組み立てられる本文は、初回のHTTPレスポンス(生HTML)には含まれません。

    Googleの検索クローラー Googlebot は、evergreen版のChromiumでJavaScriptを実行してからページをインデックスすることを公式に明らかにしています。一方、GPTBot・OAI-SearchBot・ChatGPT-User・ClaudeBot・Claude-User・Claude-SearchBot・PerplexityBotなど主要AIクローラーの公式ドキュメントは、User-Agent文字列やIPアドレス範囲、robots.txtの反映間隔は明記していますが、JavaScriptを実行するかどうかは明言していません。

    Vercelとサードパーティによる実測調査では、これらのAIクローラーの多くがJavaScriptファイルを取得することはあってもそれを実行せず、初回に取得した生HTMLのみからテキストを抽出していると報告されています。したがって、クライアントサイドレンダリング(CSR)のみに依存するページは、本文がAIクローラーから見えていない可能性があります。

    • ※ 出典(Googlebotのレンダリング): developers.google.com(JavaScript SEO Basics)
    • ※ 出典(AIクローラーのJavaScript実行に関する第三者実測、断定ではなく参考情報): vercel.com/blog/the-rise-of-the-ai-crawler

    CSR-only

    生HTMLは空のシェルのみ

    SSR

    生HTMLに本文がそのまま含まれる

    Geo Index は生HTMLとレンダリング後HTMLを比較し、AIクローラー視点の可視性を0〜100のスコアで診断する機能を提供しています。

    なぜ分離計測か

    AIクローラーは、役割が異なる

    学習用・AI検索用・ユーザー代理は挙動も意味も異なるため、まとめて計測すると何が起きているか見えなくなります。

    学習用

    モデルの学習データ収集を目的にコンテンツを取得するクローラーです。GPTBot・ClaudeBotなどが該当します。

    AI検索用

    AI検索機能のインデックス作成のためにコンテンツを取得するクローラーです。OAI-SearchBot・Claude-SearchBotなどが該当します。

    ユーザー代理

    ユーザーがチャット中にリンクを参照した際、リアルタイムでページを取得するクローラーです。ChatGPT-User・Claude-Userなどが該当します。

    分離計測

    3社×最大4系統 + Perplexity/Meta のマトリクス

    学習用と検索用は別物、という事実をボット単位で分けて計測します。

    プロバイダー別・役割別(学習用・AI検索用・ユーザー代理・広告審査)のAIクローラー一覧
    プロバイダー学習用AI検索用ユーザー代理広告審査
    OpenAIGPTBotOAI-SearchBotChatGPT-UserOAI-AdsBot
    AnthropicClaudeBotClaude-SearchBotClaude-User—
    GoogleGoogle-Extended(トークン)Googlebot——

    ※ OAI-AdsBotは、ChatGPT広告として提出されたページの安全性を検証する審査用クローラーです。2026年8月時点で、Anthropic・Googleから同等の広告審査用クローラーは公表されていません。

    ※ AI Overviews・AIモードで使われるコンテンツは、検索と同じGooglebotが取得するとGoogle公式のAI最適化ガイドに記載されています。Google-Extendedはクロールを行うUAではなく、取得済みコンテンツをGemini等の学習・参照に使ってよいかを制御するrobots.txt上のトークンです。Googleは、ChatGPT-User・Claude-Userに相当する「ユーザーの質問に応じてリアルタイムに取得する」専用botを公開していません(2026年8月時点)。

    ※ Perplexity: PerplexityBot(学習用・AI検索用・ユーザー代理の3系統を分けて公開していません。)

    ※ Meta: Meta-ExternalAgent・FacebookBot(3系統の内訳は非公開ですが、AI関連の取得用途で2種のbotを公開しています。)

    アクセスログ(サンプル)

    GPTBotOpenAI/blog/geo-guide
    1分前
    OAI-SearchBotOpenAI/pricing
    2分前
    ChatGPT-UserOpenAI/docs/api-reference
    2分前
    ClaudeBotAnthropic/docs/product-guide
    3分前
    Claude-SearchBotAnthropic/features/crawler
    5分前
    Claude-UserAnthropic/methodology
    6分前
    GooglebotGoogle/how-it-works
    8分前

    学習は拒否しつつ、AI検索には出たい場合

    GPTBot・ClaudeBotなど学習用botのみをrobots.txtでDisallowし、OAI-SearchBot・Claude-SearchBotなどAI検索用botはAllowにします。役割ごとにUser-Agentが分かれているため、この切り分けが可能です。

    ユーザー代理botをブロックする場合の影響

    ChatGPT-User・Claude-Userはユーザーがチャット中にリンクを開こうとした際にページを取得します。これらをブロックすると、ユーザーがリンクを開けなくなる可能性があります。

    • ※ bot体制・User-Agentの出典(2026年8月時点の情報。各社の仕様は変更されることがあります):
    • OpenAI: platform.openai.com/docs/bots
    • Anthropic: support.claude.com(2026年2月に3-bot体制を公式化)
    • Google: developers.google.com(クローラー概要)
    • Perplexity: docs.perplexity.ai/docs/perplexitybot
    • Meta: developers.facebook.com(Web Crawlers)

    誤ブロック診断

    robots.txt と WAF、2つのレイヤーを分けて診断

    Geo Index は robots.txt のルール解析と、実際のアクセス可否の検証を分離して診断します。

    誤ブロックには2つの異なる原因があります。1つは robots.txt のルール解析で、ボットごとの許可/拒否設定を確認します。もう1つは robots.txt とは別レイヤーで起きる、WAF や Cloudflare Bot Fight Mode などによるチャレンジ応答の検出です。

    robots.txt で許可していても、WAFがAIクローラーをブロックしているケースがあります。Geo Index はこの2つを切り分けて診断し、あわせてSSR可視性スコアも同じ画面で確認できます。

    画面はデモデータです
    クローラー・アクセス診断とSSR可視性診断の結果画面クローラー・アクセス診断とSSR可視性診断の結果画面
    robots.txt診断・ライブアクセス診断・SSR可視性診断を1画面で確認します

    実測

    AI最適化ページへの実アクセスも、プロバイダー別に確認できる

    AI最適化ページを配信するCloudflare Workerのアクセスログを、プロバイダー別に集計します。

    画面はデモデータです
    AI最適化ページのWorkerアクセス統計画面(プロバイダー別内訳)AI最適化ページのWorkerアクセス統計画面(プロバイダー別内訳)
    OpenAI・Anthropic・Googleなど、プロバイダー別のアクセス件数推移を確認します

    FAQ

    クローラー計測についてよくある質問

    次に読む

    計測のあとに、つながる機能

    AIクローラーが届いたかどうかは、計測・最適化・配信・再計測というループの入口です。

    引用分析

    AIクローラーが届いたその先、実際にLLMの回答でどう扱われているかを計測します。

    引用分析を見る

    計測の方法論

    モデルバージョン・計測時刻の明示など、計測の前提と限界を公開しています。

    計測の方法論を見る

    まず、届いているかを診断することから。

    現在はクローズドβとして、信頼できる10〜20社への限定招待を予定しています。ご登録いただくと、準備が整い次第、登録順にご案内します。登録から招待まで、費用は発生しません。

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