GEO・AEO・LLMO・AIOの違い

4つの言葉が指すもの

GEO・AEO・LLMO・AIOはほぼ同じゴール、AIの回答に選ばれることを違う角度から呼んだ言葉です。重なりが大きいため、実務では同義に使われる場面も多くあります。

ただし違いは観点にあります。GEOは生成エンジンの回答、AEOは回答エンジンの「答え」、LLMOはLLM全般の理解、AIOはAI最適化全般やGoogle AI Overviews自体を指します。

用語	正式名称	観点
GEO	Generative Engine Optimization	生成エンジンの回答に引用されるための最適化
AEO	Answer Engine Optimization	回答エンジンに答えとして採用されるための最適化
LLMO	Large Language Model Optimization	LLM全般に正しく理解・引用させる最適化(日本でよく使う呼称)
AIO	AI Optimization / AI Overviews	AI最適化全般、または文脈によりGoogleのAI Overviews自体

GEOの定義はどこから来たか

GEOは学術用語として定義が定まっている言葉で、AEOはこれとほぼ同義に使われています。Princeton大学らの論文「GEO: Generative Engine Optimization」(KDD 2024、arXiv:2311.09735)が用語を定式化しました(出典: arXiv)。一方でLLMOは日本で広く使われる呼び方で、AIOは特にGoogleのAI Overviewsを指すことがあるため、文脈によって意味が変わってきます。

どのAIかで対応が変わる

GoogleはこれらをSEOの一部とみなしますが、ChatGPTやClaudeは独自の選び方を持っています。Googleは2026年5月の公式ガイドで、AI OverviewsとAI Modeは通常の検索インデックスから情報を取得しており、SEOのベストプラクティスがそのまま有効だと述べています(出典: Search Engine Journal)。一方でChatGPT、Claude、Perplexityは独自のクローラーとリトリーバルを持つため、Google向けの理屈がそのままは通用しません。

だからこそ「AI専用ページを作れば全部のAIに効く」という発想は危ういといえます。実際、Googleは公式に、AI専用の書き換えや特殊なスキーマは不要だと述べています(出典: Semrush)。

名前の違いに深入りする必要はあまりありません。むしろ重要なのは、AIによって事情が違うという一点です。

実務でどう動くか

狙うAIを決め、Google面は健全なSEO、非Google面は引用構造と第三者露出で対応します。用語の選択にこだわるより、この振り分けのほうが実用的です。

Geo Indexは、複数のAIに対して自社の引用状況を計測するプラットフォームです。GEOでもLLMOでも、呼び方を問わず「どのAIにどれだけ引用されているか」を測る入口になります。

呼び方を決めても、結局は中身の勝負になります。どんなコンテンツがAIに選ばれるかはAIに引用されやすいコンテンツとはに、検索との関係はGEOとSEOは何が違うのかに、記事の組み立てはLLMに読まれ引用される記事構成の作り方にまとめています。