キーワード詰め込みはGEOで逆効果

キーワード詰め込みはGEOで効くのか

効きません。むしろ逆効果です。従来SEOで重宝されてきたキーワードの詰め込みは、GEO(生成エンジン最適化)では可視性を下げる方向に働きます。AIは不自然な語の反復を、低品質のサインとして扱うからです。

Princeton大学らの研究「GEO: Generative Engine Optimization」(KDD 2024)は、9ドメイン・10,000件のクエリからなるベンチマークGEO-bench上で複数の最適化手法を検証しました。検索クエリの語をコンテンツに増やすキーワード詰め込みは、ベースラインを約8〜10%下回ったと報告されています(出典: Aggarwal et al., 2024)。一方、権威ある直接引用の追加や具体的な統計の追加は、可視性を最大40%まで押し上げました。詰め込みとは正反対の結果です。

なぜキーワード詰め込みが逆効果になるのか

AIは語の出現頻度ではなく、意味を読んでいます。そのため、同じ語を不自然に反復しても加点にはならず、むしろ品質の低い文章だと判断されやすくなります。

SEO担当者は長らく、検索クエリの語を本文に多く入れるほど拾われやすいと考えてきました。しかし、生成AIはこの前提を共有していません。LLMは文章の意味を理解したうえで引用先を選ぶため、キーワードの密度を上げても引用の決め手にはならないのです。むしろ、読みにくく不自然な文章は、引用候補からはずれていきます。何が引用を分けるかの全体像はAIに引用されやすいコンテンツの決定要因にまとめました。

では何をすべきか

語を増やすのではなく、答えの密度を上げることです。結論を各セクションの冒頭に置き、統計や引用や出典で主張を裏付け、一つのまとまりだけで意味が通るように書きます。

AIはページ全体ではなく、断片(チャンク)単位で抽出します。つまり、取り出された一片だけで意味が通ることが重要になるのです。代名詞で前段に頼らず、主語と固有名詞を明示してください(詳しくはチャンク自己完結と代名詞回避)。そのうえで、Princeton研究が示した統計の追加・直接引用・出典の明示を反映しましょう。

キーワードを数える発想から、引用に値する答えを密に書く発想へ切り替えること。GEOではこの転換が効いてきます。

参考文献

• Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K., Deshpande, A. 「GEO: Generative Engine Optimization」 KDD 2024. https://arxiv.org/abs/2311.09735