GEOとSEOは何が違うのか

GEOとSEOの違い

SEOは検索結果の順位を上げる施策で、GEOはAIの回答の中で引用・参照されるための施策です。ゴールが「クリックされる順位」か「回答に選ばれること」かで分かれます。

ただし両者は無関係ではありません。Googleは2026年5月の公式ガイドで、AI Overviews と AI Mode は通常の検索インデックスから情報を取得しており、SEOのベストプラクティスはそのまま有効だと述べています（出典: Search Engine Journal）。Googleにとってのこれは、別物ではなくSEOの延長です。

どこが重なり、どこが違うか

GoogleのAI機能では、SEOの土台がそのまま効きます。検索でインデックスされ上位に来るページは、AIの回答にも採用されやすい。一方、ChatGPTやClaude、Perplexityは独自のクローラーと独自の選び方を持ち、検索順位との関係が弱くなります。

GoogleのAI Overviewでも、検索順位との重なりは縮んでいます。Ahrefsの分析では、AI Overviewの引用元が検索トップ10に入る割合は、以前の76%から38%へ下がりました（2026年3月時点、出典: Search Engine Journal）。Ahrefsは検出方法の改善で過去調査と単純比較はできないと注記していますが、クエリ分解（fan-out）で順位の外からも引かれる傾向を示しています。

SEOで1位でもAIに引用されないことがある

順位とAI引用は別シグナルで決まります。Ahrefsの75,000ブランド調査では、AI Overview露出と最も相関したのは検索順位ではなく、ウェブ上のブランド言及（0.664）でした（出典: Ahrefs）。被リンクの0.218の約3倍です。Ahrefsはこれを相関であり因果ではないと明記しています。

つまり、検索1位を取ってもAIの回答に出てこない、という事態が起こり得ます。SEOをやめる話ではなく、SEOの上にGEOの観点を足す話です。

どちらにどう投資するか

Googleの可視性を狙うなら、技術的に健全でインデックスされるSEOの土台が前提になります。そのうえで、ChatGPTやPerplexityも狙うなら、エンジンごとに別々に勝つ前提で、引用されやすい構造と第三者露出を足します。

Geo Index は、自社コンテンツが各AIの回答にどれだけ引用されているかを計測し、引用されやすい形へ最適化する日本市場特化のプラットフォームです。検索順位だけでは見えない、AI回答内の可視性を測る入口になります。

SEOの土台にGEOの観点を足すなら、まずAIに引用されやすいコンテンツとはで何が引用を分けるのかを掴むのが近道です。記事の組み立てはLLMに読まれ引用される記事構成の作り方、効果の測り方はAI可視性・引用率の測り方へ進んでください。