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    独自調査レポート

    生成AIは何を引用するのか

    2つのAI(ChatGPT・Claude)に同じ質問を19日間送り、回答に出た382件の引用を分類しました。集計の方法と限界もあわせて公開します。

    無料プランで、1つの質問をChatGPT・Claude・Geminiに送って計測できます。カード登録は要りません。

    調査・執筆
    Geo Index 調査チーム
    公開日
    2026年8月5日
    最終更新日
    2026年9月29日
    データ取得日
    2026年8月5日時点の値で固定

    この調査で分かったこと

    382件

    分析した引用

    38回の回答から集計

    175

    引用されたドメインの数

    重複を除いたURLは252件

    96.6%

    片方のAIだけが引用したドメイン

    両方のAIから引用されたのは6ドメイン

    13.9%

    .jpドメインの引用の割合

    53/382件

    • 引用382件のうち、最も多かったのはサイトのトップページで25.9%でした。比較・ランキング・レビュー記事が24.1%で続きます。

    • 同じ質問でも、2つのモデルが引用したドメインはほとんど重なりません。175ドメインのうち96.6%は片方のモデルだけが引用し、両方が引用したのは6ドメインでした。

    • 引用は少数の有名サイトに集中していません。382件のうち、上位10ドメインは21.5%にとどまります。引用されたドメインの56.6%は、19日間で1回しか引用されていません。

    • .jpドメインの引用は全体の13.9%でした。モデル別ではClaude(Anthropic)が19.6%、ChatGPT(OpenAI)が6.9%と差がありました。

    • 同じプロンプトでも回答ごとの引用数は0〜20件の幅があり、38回のうち3回は引用が1件もありませんでした。

    条件と限界は調査方法と制約と限界にすべて記載しています。

    調査方法

    何を、どう測ったか

    だれでも再現できるよう、計測の条件をすべて公開します。

    対象期間
    2026年7月11日〜2026年8月4日(日本時間)。実行した日数は19日です。
    使用モデル
    ChatGPT(OpenAI): gpt-5-nano / Claude(Anthropic): claude-haiku-4-5-20251001
    計測回数
    1日1回・2モデル同時に実行し、合計38回の回答を取得しました(各モデル19回)。回答のばらつきを決める設定(temperature)は2モデルとも0.7です。
    プロンプト(AIへの質問文)
    1本だけです。キーワードの機械的な差し込みはしていません(下に全文を掲載)。
    引用の取り方
    382件のうち329件(86.1%)は、各AIが回答と一緒に返す参照元の一覧をそのまま記録したものです。残りは、回答本文からURLを拾って補いました。
    ページの種類の分類
    URLに含まれる語で機械的に分類しました。382件すべてが対象です。
    データの固定
    この引用分析は現在も毎日実行しているため、2026年8月5日時点(協定世界時 2026年8月5日 0:00)の値を掲載しています。以後もこの時点のデータだけを使います。
    改訂
    2026年9月29日: Geminiの数値を外し、ChatGPTとClaudeの2モデル分で集計し直しました。使ったデータは上と同じ時点のものです。理由は「制約と限界」に記載しています。

    使った質問(全文)

    ChatGPTやGeminiなどの生成AI検索で、自社サイトがどの程度引用されているかを定量的に測定・分析できるツールを探しています。より引用されるように改善するための機能を持っているツールも気になります。具体的な選択肢と根拠、価格、制限、機能などとともに網羅的かつ詳細にリサーチして。

    日本語で、購入を検討している人が聞きそうな質問です。この質問の性質が結果に影響している点は「制約と限界」に記載しています。

    ページの種類の判定ルール

    以下の基準でURLを分類しました。実際に使った分類の条件文(SQL)と集計表は、この下に全文を載せています。

    サイトのトップページ
    URLのパス(ドメインより後ろ)が「/」だけ、または言語切替だけのページ
    比較・ランキング・レビュー記事
    URLに best- / -vs- / alternative / review などが入るページと、レビュー掲載サイト
    ブログ・解説記事
    URLに /blog /article /news /column などが入るページ
    その他・未分類
    URLの文字列からは種類を判定できなかったページ
    機能・製品ページ
    URLに /features /product /solutions /tools などが入るページ
    学術論文(arXiv)
    arXiv に投稿された論文(査読前の公開版)のページ
    料金ページ
    URLに /pricing /price /plans が入るページ
    FAQ・ヘルプ・ガイド
    URLに /faq /help /support /docs /guides が入るページ
    プレスリリース
    プレスリリース配信サイトのURL

    分類の集計表

    ページの種類ごとの引用数です(全382件)。下の SQL をこの調査の回答に対して実行した結果と同じ値です。

    ページの種類ごとの引用数とモデル別の内訳
    種類件数割合ChatGPTClaude
    サイトのトップページ9925.9%8613
    比較・ランキング・レビュー記事9224.1%290
    ブログ・解説記事7118.6%566
    その他・未分類3910.2%1821
    機能・製品ページ3910.2%2910
    学術論文(arXiv)184.7%180
    料金ページ123.1%57
    FAQ・ヘルプ・ガイド102.6%91
    プレスリリース20.5%11
    分類に使った SQL(全文)を開く

    snap は、この調査の計測のうち2026年8月5日の協定世界時0時より前に取得した、ChatGPT と Claude の回答の一覧です。

    WITH base AS (
      SELECT c.citation_id, c.domain, s.platform,
        lower(regexp_replace(regexp_replace(c.full_url, '^https?://[^/]+', ''), '\?.*$', '')) AS path
      FROM citations c JOIN snap s USING (response_id)
      WHERE c.full_url NOT ILIKE '%vertexaisearch%' AND c.domain <> 'unresolved'
    ), cls AS (
      SELECT *, CASE
        WHEN path IN ('', '/') OR path ~ '^/(en|ja|jp|us|uk)/?$' THEN 'top'
        WHEN domain = 'arxiv.org' OR path ~ '^/abs/' THEN 'academic'
        WHEN domain ~ '(prtimes\.jp|atpress\.ne\.jp|prnewswire|businesswire)' THEN 'press'
        WHEN domain ~ '(itreview\.jp|g2\.com|capterra\.com)' THEN 'comparison'
        WHEN path ~ '(best-|top-[0-9]|-vs-|/vs-|compar|alternativ|/reviews?/|-review|ranking|osusume|hikaku)' THEN 'comparison'
        WHEN path ~ '(pricing|/price|/plans)' THEN 'pricing'
        WHEN path ~ '^/(features?|products?|platform|solutions?|tools?|services?|scan|checker|use-cases?)(/|$)'
          OR path ~ '^/[a-z]{2}/(platform|solutions?|products?)' THEN 'product'
        WHEN path ~ '(faq|/help|/support|/docs?/|/guide[s]?/|/playbooks?/)' THEN 'help'
        WHEN path ~ '(/blog|/article|/news|/insight|/resource|/post|/column|/media|/llmo/|/[0-9]{4}/)'
          OR path ~ '^/[0-9]+/?$' THEN 'blog'
        ELSE 'other'
      END AS source_type
      FROM base
    )
    SELECT source_type, COUNT(*) n, ROUND(100.0*COUNT(*)/SUM(COUNT(*)) OVER (),1) pct,
      COUNT(*) FILTER (WHERE platform='openai') openai,
      COUNT(*) FILTER (WHERE platform='claude') claude,
      COUNT(DISTINCT domain) domains
    FROM cls GROUP BY 1 ORDER BY n DESC, source_type;

    発見 1

    最も多く引用されたのは、記事ではなくトップページだった

    引用382件のうち、サイトのトップページが99件(25.9%)で最多でした。ドメイン名だけのURLです。次に多いのが比較・ランキング・レビュー記事の92件(24.1%)でした。

    プレスリリースは2件(0.5%)にとどまりました。

    一方、学術論文(arXiv)が18件(4.7%)含まれていました。論文公開サイト arXiv の引用は18件あり、重複を除くと5件です。同じ論文がくり返し引用されていたことになります。

    なお、1回の回答の中で同じドメインが最大4回引用される例もありました。

    引用元の種類の内訳(382件・URLから判定)

    • サイトのトップページ25.9%(99件)
    • 比較・ランキング・レビュー記事24.1%(92件)
    • ブログ・解説記事18.6%(71件)
    • その他・未分類10.2%(39件)
    • 機能・製品ページ10.2%(39件)
    • 学術論文(arXiv)4.7%(18件)
    • 料金ページ3.1%(12件)
    • FAQ・ヘルプ・ガイド2.6%(10件)
    • プレスリリース0.5%(2件)

    棒の長さは、いちばん大きい値を100として描いています。四捨五入のため合計は100%になりません。

    自社で確かめるには: 自社サイトのトップページで、AIが最初に読むHTMLに本文が入っているかは、登録なしの無料診断で確かめられます。サイトを無料で診断

    発見 2

    モデルによって、引用するページの種類が違った

    トップページ99件のうち86件はChatGPT(OpenAI)によるものでした。逆に比較・ランキング・レビュー記事92件のうち90件はClaude(Anthropic)によるもので、ChatGPT(OpenAI)は2件にとどまりました。

    学術論文の引用18件は、すべてChatGPT(OpenAI)によるものでした。同じ質問に対して、一方はサービスの入口ページと論文を、もう一方は第三者が書いた記事を挙げる傾向が出ています。

    サイトのトップページ比較・ランキング・レビュー記事
    • ChatGPT(OpenAI)

      86件
      2件
    • Claude(Anthropic)

      13件
      90件

    自社で確かめるには: 自社の質問で、AIごとにどのページが引用元になったかは、計測結果の引用元の一覧で並べて見られます。計測の機能を見る

    発見 3

    2つのモデルの引用元は、ほとんど重ならなかった

    引用された175ドメインのうち、169ドメイン(96.6%)は片方のモデルからしか引用されていません。両方のモデルから引用されたドメインは6件だけでした。

    引用元は少数の有名サイトにも集中していませんでした。引用382件のうち、上位10ドメインの合計は82件(21.5%)、上位20ドメインでも137件(35.9%)です。引用されたドメインの56.6%(99件)は、19日間で1回しか登場しませんでした。

    1つのAIでの見え方を確認しても、ほかのAIでの見え方は分かりません。この調査の範囲では、モデルごとに別々に測る必要がありそうです。

    175ドメインが片方のAIモデルだけから引用されたか、両方から引用されたかの内訳

    • 片方のAIモデルだけ169ドメイン(96.6%)
    • 両方のAIモデル6ドメイン(3.4%)

    自社で確かめるには: ChatGPT・Claude・Gemini で自社サイトが引用元に出るかは、無料プランで同じ質問を送って並べて確かめられます。無料で始める

    発見 4

    日本語で聞いても、引用元の大半は .jp ではなかった

    質問は日本語で送っていますが、.jpドメインの引用は53件・全体の13.9%(25ドメイン)でした。ドメインの末尾(.com / .jp など)別では.comが最も多く、次が.aiでした。

    モデル別の差は小さくありません。Claude(Anthropic)は19.6%(41/209件)だったのに対し、ChatGPT(OpenAI)は6.9%(12/173件)でした。

    ※ .jpは日本語コンテンツと同義ではありません。.comで運用されている日本語サイトはこの集計に含まれないため、実際の日本語ページの比率はこれより高いと考えられます。

    引用に占める .jp ドメインの比率(全体 13.9%、53/382件)

    • ChatGPT(OpenAI)6.9%(12/173件)
    • Claude(Anthropic)19.6%(41/209件)

    目盛りは0〜100%です。.jp の比率は、日本語サイトの比率とは別の数字です。.com の日本語サイトは数えていません。

    自社で確かめるには: 自社の業界の質問で、どのドメインが引用元になっているかは、計測結果に引用元のURLごとに残ります。計測の機能を見る

    発見 5

    同じ質問でも、引用は毎回同じではなかった

    1回の回答に含まれた引用数は0件から20件まで振れました。38回の回答のうち3回は引用が1件もありません。

    Claude(Anthropic)は平均11件・中央値12件で、最も多い回は20件でした。ChatGPT(OpenAI)は平均9.1件・中央値9件で、最も多い回は15件です。引用ゼロの回は19回中2回と19回中1回でした。

    1回測った結果だけでは「引用された/されなかった」と判断できません。この調査でくり返し確認できた点です。

    1回の回答に含まれた引用数

    帯: 0件〜最大値縦線: 中央値(半数の回答はこの件数以下)横軸の右端は20件
    • ChatGPT(OpenAI)0〜15件・中央値9件

      引用ゼロだった回: 1/19回

    • Claude(Anthropic)0〜20件・中央値12件

      引用ゼロだった回: 2/19回

    自社で確かめるには: 同じ質問を毎日・毎週の決まった間隔で送り、回ごとの結果をモデル名と取得時刻つきで残せます。計測方法を見る

    制約と限界

    この調査で言えないこと

    都合の悪い制約も含めて書いておきます。

    質問は1本だけ

    使った質問は1本だけで、しかも「ツールを探している」段階の質問です。引用元が比較記事や製品ページに寄るのは、質問の性質による部分が大きいと考えられます。ほかのジャンルの質問で同じ内訳になるかは、この調査では分かりません。

    回答は38回だけ

    集めた回答は、2モデル×19日=38回分です。数として少ないため、AI全体の傾向を推し量る材料にはなりません。この数値は「この条件で実際にこうなった」という記録です。

    Geminiの結果は載せていない

    計測では、同じ期間にGemini(Google)にも同じ質問を送っていました。当時のGeminiの回答はGoogle検索の結果をもとに生成されたもので、Googleの規約(Gemini API 追加利用規約)には、そうした回答の分析や再配布を禁じる条項があります。そのため2026年9月29日の改訂でGeminiの数値を外し、ChatGPTとClaudeの2モデル分で集計し直しました。

    ページの種類はURLだけで判定している

    ページ本文は読まず、URLに含まれる語(best- / -vs- / /pricing など)で機械的に分類しています。判定できなかった10.2%は「その他・判定できず」に入れました。

    同じ質問でも回答は毎回変わる

    同じ質問・同じモデルでも、引用される件数は0件から20件まで振れました。38回のうち3回は引用が1件もありません。

    掲載していないもの

    • 引用されたドメインの個別名と、その引用回数は載せていません。AIの回答には、実在を確認できないサービス名やURLが混ざることがあります。確認できていない固有名は、ページの種類ごとの集計にだけ含めています。
    • Geo Index自身の引用状況・順位。この調査の主題は引用元の種類であり、特定サービスの優劣ではありません。
    • 「その他・未分類」に分類された10.2%の内訳。URLからページの種類を判定できなかったものをまとめています。

    この結果をどう使うか

    自社ではどうなるかは、測らないと分からない

    この調査で分かったのは、「この質問に対して、この2モデルが、この期間に何を引用したか」だけです。引用元の種類の内訳も、モデル間の重なりの少なさも、質問が変われば変わります。そして同じ質問でも回答は毎回変わります。

    Geo Indexの計測は、この調査と同じ手順を自社のプロンプトで続けるための機能です。複数のAIに同じ質問を送り、回答に現れた引用元と自社名の登場(言及)を記録します。計測値には常にモデル名と取得時刻を添えます。このレポートの数値も、その仕組みで集めたデータをそのまま集計したものです。

    計測の画面では、引用元を比較・口コミ、報道、ブログ・Q&A、企業、参照の5種類に分けて数えます。この調査のページの種類(URLで判定)とは分け方が違います。

    画面はデモデータです

    分類に使った SQL と集計表は、調査方法に全文を載せています。

    計測の機能を見る

    自社の引用状況を、同じ手順で測る

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