AI検索最適化（GEO / LLMO）プラットフォーム
AI検索は、あなたではなく競合を推薦していないか。
Geo Index は ChatGPT・Claude・Gemini の回答で自社がどう扱われているかを6カテゴリの指標で計測し、競合との Share of Voice を可視化。AIクローラーがサイトに到達できているかまで実測し、引用されるための改善データと手段を提供します。
現在はクローズドβとして、信頼できる10〜20社への限定招待を予定しています。ご登録いただくと、準備が整い次第、登録順にご案内します。登録から招待まで、費用は発生しません。
回答の計測
引用分析 — 3プロバイダのLLM回答
日本語プロンプトへの回答に自社が現れるか、回答の引用元になっているかを計測します。対象モデルは管理画面から追加・更新します。
OpenAI（GPT系） / Anthropic（Claude） / Google（Gemini）
到達の計測
クローラー計測 — AIボットの到達可否
AIクローラーがページに到達できているか、robots.txt や WAF で意図せず遮っていないかを実測します。
GPTBot / OAI-SearchBot / ChatGPT-User / OAI-AdsBot / ClaudeBot / Claude-User / Claude-SearchBot / Googlebot / Google-Extended の9ボットを分離。PerplexityBot・Meta 系の到達も記録します。
AI検索への移行を示す、第三者の公表データ
26.7%
日本国内で生成AIを使ったことがある個人の割合
2024年度調査の値で、前年度調査の9.1%から約3倍。企業で生成AIの活用方針を定めている割合は49.7%。
出典: 総務省「令和7年版 情報通信白書」（2025年7月公表・調査）
15% → 8%
AI要約が出た検索は、出なかった検索よりリンククリック率が下がる
米国の成人パネルの閲覧データ（2025年3月）で、検索結果リンクのクリックは AI要約が表示されなかったページでは全訪問の15%、表示されたページでは8%に低下。
出典: Pew Research Center（2025年7月公表・調査）
25%
2026年までに従来型検索エンジンの検索量が減少するとの予測幅
生成AIチャットボット等が「回答エンジン」として従来の検索クエリを置き換えるため、と説明されています。実測値ではなく予測です。
出典: Gartner（2024年2月公表・予測）
いずれも第三者が公表した数値をそのまま引用しています。Geo Index の利用による効果を示すものではありません。
検索は、LLMへの質問に変わりつつある
比較・検討の入口が、検索結果からLLMの回答に移りつつあります。回答に引用されなければ、比較の土俵にすら乗れません。まず現状を計測することが、すべての出発点です。
回答は確率的
同じ質問でも、モデルやタイミングによって引用される情報源は変わります。一度の確認だけでは、実際の引用状況はわかりません。
モデル更新で変わる
ChatGPT・Claude・Geminiは継続的に更新されます。ある時点で引用されていても、更新後も同じとは限りません。
だから継続計測
比較の土俵に乗れているかを一度きりではなく継続的に計測することが、改善の出発点になります。
MEASURE
3つのLLMで、引用状況を丸ごと計測
6カテゴリの指標。言及と引用を区別し、競合との差を数字にします
可視性分析
Visibility Rate / Appearance Rate / Prompt Coverage
引用分析
Citation Rate / Citation Frequency
ポジション分析
Average Position / Top 3 Rate / AI Search Score
センチメント分析
Positive / Negative / Neutral Rate
新興指標
Citation Format Distribution / Query Intent Coverage
競合分析
Share of Voice / Win Rate
EXPLAINABLE ACTIONS × VERIFIED FACTS × OUTCOME LEDGER
数字の出所まで、説明できる。
推奨の根拠、事実の裏付け、実施の記録。この3つに名前を付けて、ブラックボックスにしないことが私たちの設計方針です
Explainable Actions
説明できる施策
推奨の根拠を、その場で開示する。
Verified Facts
検証済みの事実
生成物の裏付けを、人が検証した事実に限定する。
成果台帳
Outcome Ledger
実施と、その後の変化を残す。
Explainable Actions
推奨の根拠を、必ず開示する
推奨施策は決定的なルールとスコア式で生成し、対象プロンプト・引用源データ・競合差・優先度式の内訳を開示します。理由の分からない推奨は出しません。
成果台帳（Outcome Ledger）
実施と、その後の変化を記録に残す
施策の採用・見送り・実施と、その後の計測値の変化を台帳に残します。変化を確認できなかった施策も隠さず記録し、因果は断定しません。
計測結果の見え方
計測結果は、こう見えます
LLMの回答は、同じ質問でも毎回同じとは限りません。だから Geo Index は計測値を、いつ・どのモデルで・何回計測したかとあわせて記録し、あとから同じ条件で確かめられる形にしています。
※ 表示している数値は表示例です。実際の計測値ではありません。
Verified Facts
主張を、検証済みの事実に紐づける
コンテンツに書く主張は、人が検証した事実として登録します。生成物からどの事実に基づくのかを追跡できる状態を保ちます。
日本市場特化の実行
日本語のプロンプトと、日本の引用源で
日本語の質問プロンプトと、日本のB2B実務で参照される引用源媒体を前提に計測・分析します。
REACH
AIクローラーに、届いているかを実測
GPTBot・ClaudeBot などをボット別に分離計測。PerplexityBot・Meta 系の到達も記録し、robots.txt / WAF の誤ブロックを検出します
FREE CHECK
まず、いまの見え方を確かめる
URLを1つ入れるだけ。登録なしで、AIクローラーがサイトに到達できるか・本文を読み取れるかを確認できます
SSRでの読み取り可否
JavaScriptを実行しない取得で本文が返るかを0〜100で判定します。返らない場合、クローラーが本文を読み取れない可能性があります。
ボット別の到達状況
robots.txt での許可状況と、実際にアクセスしたときの応答（許可 / 遮断 / チャレンジ）をボットごとに表示します。
次にやることの提示
検出された問題ごとに、対応の候補を日本語で提示します。
この診断が答えるのは「いま、どう見えているか」です。Geo Index は、そこから先の「どう変化し、次に何をするか」を継続的に計測します。
HOW IT WORKS
計測 → 最適化 → 配信 → 再計測
登録から初回計測、改善のループまで。3ステップで始められます
サイトとキーワードを登録
計測対象のサイトと、LLMに聞かれそうな質問（プロンプト）を設定します。
3つのLLMで自動計測
ChatGPT・Claude・Geminiでの引用状況と競合とのShare of Voiceを計測します。
改善ポイントと配信まで
計測データに基づく最適化の提案と、AI最適化ページの配信・再計測まで一気通貫で回せます。
- 導入の流れを見る
TRUST
計測の作法
数字をどう出すかにも、ルールがあります
モデルと時刻を明示
すべての計測値に、使用したモデルバージョンと計測時刻を表示します。
言及と引用を区別
「言及された」と「引用元になった」は別物として区別して計測します。
データ不足は、データ不足と表示
データが不十分な場合、勝敗や結論を捏造せず「データ不足」と表示します。
私たちは、計測できないものを売りません。数字の出所と限界を明示することが、このプラットフォームの信頼の土台です。
GEO・LLMOを体系的に学ぶ
LLMに引用されるための実践ガイドを、カテゴリ別に公開しています
FAQ
よくある質問
登録前に多くいただく質問にお答えします