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    業界のフレームワークに、どこまで対応できているか。

    IAB Tech Lab「Measuring Visibility in the AI Era」(Project Eidos・2026年8月3日公開)の要求項目に対する Geo Index の準拠状況を、自己評価として開示します。

    本ページは Geo Index による自己評価(自己開示)であり、IAB / IAB Tech Lab による認証・承認・保証を意味するものではありません。
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    フレームワーク概要

    4つの観点と、2つの計測水準

    AI可視性を4つの観点に分解し、計測の水準を2層に分けて考える枠組みです。

    Presence(存在)

    LLMの回答に、そのブランドやサイトが登場するかどうか。

    Prominence(顕著性)

    回答のなかで、どれだけ目立つ位置・扱いで登場するか。

    Portrayal(描写)

    どのような文脈・論調で描かれるか。

    Persuasion(行動への影響)

    その描写が、読み手のその後の行動にどう影響するか。

    Directional(方向性把握)

    傾向をつかむための水準。増減の向きや相対的な位置づけの把握に用います。

    Decision-grade(意思決定グレード)

    予算配分などの意思決定の根拠に用いる水準。反復条件と不確実性の開示がより厳しく求められます。

    自己評価

    要求項目ごとの準拠状況

    準拠・部分・非準拠の3段階で、当社自身が評価した結果です。対応していない項目もそのまま掲載しています。

    フレームワークの要求項目ごとの自己評価(準拠・部分・非準拠)
    要求項目自己評価内容
    モデルバージョンの開示
    準拠
    すべての計測値に、実行したモデル名と取得時刻を表示します。どのモデルのいつの応答なのかを、後から確認できます。
    反復変動の文書化
    部分
    精密枠(n≥8)の反復定義と、ブレ幅を区間 [下限%, 上限%] と実数(例: 8回中3回)の併記で開示する方針を公開しています。反復計測の実データは、週次の実測公開の枠組み(週次実測レポート)で開示し、週次集計の確定にあわせて同ページに掲載されます。
    Presence(存在)
    準拠
    LLMの回答内に、対象ブランド・対象サイトの引用や言及があるかどうかを検出します。引用と言及は区別して数えます。
    Prominence(顕著性)
    部分
    回答内での言及位置と順位は、可視性ベクトル第3層(卓越性)として指標化しています。ただしAIごとに位置の意味づけが異なり、位置と参照されやすさの関係は確立していないため、参考値(directional)として扱い、効果を保証するものではありません。
    Portrayal(描写)
    部分
    言及文脈のセンチメントを分類します。論調の傾向の把握までで、描写の網羅的な評価には至っていません。
    Persuasion(行動への影響)
    非準拠
    回答を読んだ人の行動変容やコンバージョンへの影響は計測していません。対応していない項目として、そのまま開示します。
    信頼区間の扱い
    部分
    信頼区間の開示は、フレームワークが要求項目として定義しています。ただし何回の反復で足りるかという運用上の基準は示されていないため、当社は区間 [下限%, 上限%] と実数を併記する方針を宣言し、精度を示唆する記法は用いません。
    Directional / Decision-grade の2層区分
    部分
    現時点の当社の計測は Directional(方向性把握)の水準にあたると自己評価しています。Decision-grade の水準を満たしているとは考えていません。

    周辺に残る論点

    フレームワークの周辺に残る論点への、当社の暫定回答

    フレームワーク側での位置づけ(open question・スコープ外・未整備)は項目ごとに異なるため、分けて記載します。いずれも当社の現時点での取り扱いであり、業界の合意を代表するものではありません。

    再現性の定量閾値

    フレームワーク側の状況: フレームワークの内部で open question(未解決の論点)として扱われており、何回の反復で足りるかの数値基準は示されていません。

    Geo Index の暫定回答: 当社は運用既定である n=8 の反復定義を公開します。反復回数nは揺れの開示と可決定性のためのもので、精度を担う設問数mとは区別します。現時点では方法論の宣言であり、実データの拡充は週次の実測公開の枠組みで行います。

    クローラー到達性

    フレームワーク側の状況: フレームワークのスコープ外の領域です(フレームワークが扱う範囲に含まれていません)。

    Geo Index の暫定回答: 当社は robots.txt の静的解析に加えて、各ボットの実UAでライブアクセスを試行し、JSチャレンジ・403・タイムアウトによる誤ブロックを実測で検知します。設定上は許可されていても実際には到達できていない状態を、robots.txt の記述と分けて表示します。

    地域別の標準プロファイル

    フレームワーク側の状況: 地域ごとの標準プロファイルは未整備で、日本語圏を前提とした計測条件は示されていません。

    Geo Index の暫定回答: 当社は日本語・日本市場のプロファイルを起草します。多言語RAGの研究(arXiv:2410.01171)では、クエリの言語によって参照される文書の分布が異なる傾向が報告されており、日本語での引用挙動を英語と同一視しない前提を取ります。

    注意事項

    本ページの位置づけ

    読み違えを避けるため、前提と更新時点を明記します。

    • 本ページは Geo Index による自己評価(自己開示)であり、IAB / IAB Tech Lab による認証・承認・保証を意味するものではありません。
    • 本ページに記載しているのは計測方法の定義と開示の方針です。反復回数とブレ幅の実データは、週次の実測公開の枠組み(週次実測レポート)で開示しています。
    • 対象文書: IAB Tech Lab「Measuring Visibility in the AI Era」(Project Eidos)。2026年8月3日公開。
    • 本ページの最終更新日: 2026年8月21日。自己評価の内容は、計測基盤の更新にあわせて見直します。

    対応できていないことも、書いておく。

    計測条件とモデル名を明示し、対応していない項目は非準拠として開示する。Geo Index の計測を、まず見てみませんか。

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