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    Geo Index
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    計測から、引用されるまで。

    Geo Index の使い方はひとつのループです。引用状況を計測し、データに基づいてコンテンツを最適化し、配信して、再計測する。各ステップで「いま何をすべきか」を1つずつ提示します。

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    計測
    最適化
    配信
    再計測
    再計測から計測へ、改善のループを継続します

    STEP 1・計測

    引用分析

    質問プロンプトを登録し、ChatGPT・Claude・Geminiで実行します。あなたと競合がどう言及・引用されるかを29メトリクスで可視化します。

    おすすめのGEOツールは?
    LLMに引用されやすいコンテンツの作り方は?
    AI検索で自社サイトを可視化するには?
    GEOLLMOAI検索引用率
    ChatGPT実行済み
    Claude実行済み
    Gemini実行済み
    次回の計測はスケジュールに沿って自動実行されます

    STEP 2・最適化

    コンテンツ最適化

    計測結果を踏まえ、URLを解析します。Princeton GEO 準拠の8軸と構造スコアで、改善ポイントを提示します。

    https://example.co.jp/blog/llm-seo-guide
    タイトル・メタ情報を抽出
    見出し構造を解析
    本文ブロックを構造化

    STEP 3・配信

    AI最適化ページ

    最適化したコンテンツを、全ユーザーエージェントに同一内容で配信するAI最適化ページとして生成します。JSON-LDを付与し、クローキングは行いません。

    Markdown 下書き構造化済み
    https://ai.your-site.example/guide
    公開済み — 全ユーザーエージェントに同一コンテンツを配信
    SSR配信JSON-LDOGP

    STEP 4・再計測

    再計測

    配信後にもう一度引用分析を実行し、変化を確認します。計測値には常にモデルバージョンと時刻が付くため、「いつ・どの条件で測ったか」を比較できます。最適化の効果は、この再計測によって初めて確認できます。

    GPT-5 nano・07/09 12:00 計測Claude Haiku 4.5・07/09 12:00 計測Gemini 2.5 Flash・07/09 12:01 計測

    すべての計測値にモデルと時刻を明示

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    Geo Index

    LLMが引用する技術コンテンツに最適化

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    • LLM分析
    • コンテンツ最適化
    • AI最適化ページ
    • クローラー計測

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