Share of Voice（AI露出シェア）の考え方

AIのShare of Voiceとは何か

AIのShare of Voice（露出シェア）とは、ある質問群へのAIの回答の中で、自社が競合と比べてどれだけ言及・引用されたかを示す相対的な割合です。自社が何回登場したかという絶対数に加えて、市場の中でどれだけの取り分を占めたかを見る指標です。

「登場したかどうか」だけ見ていれば足りる、と考えるのは危険です。というのも、AIの回答は数が限られるため、誰かが多く引用されれば、その分ほかが押し出されてしまうからです。だから絶対数だけで判断せず、競合比のシェアで捉える必要があります。

なぜ絶対数ではなくシェアで見るのか

AIの言及は上位ブランドに極端に集中します。これが勝者総取りと呼ばれる力学です。

Similarwebの2026年のGenAI Brand Visibility Indexでは、消費家電カテゴリでAppleの言及シェアが54.38%に達し、回答の半分以上に登場していました（tryanalyze, 2026）。また、Ahrefsの75,000ブランドの調査では、ウェブ言及で下位50%のブランドは、AI Overviewsでの言及が平均0〜3回にとどまっていました（Ahrefs, 2025）。登場するかどうかの二択で見ると「うちも何回か出ている」で安心してしまいますが、シェアで見ると上位との差が桁違いだと分かります。

この集中は、第三者からの言及量と関係している可能性があります。実際、Ahrefsの75,000ブランド研究では、AI Overview可視性と最も強く相関したのはブランドのウェブ言及（相関0.664）でした（Ahrefs, 2025）。ただしこれは相関であって、言及を増やせば必ず引用が増えるという因果ではありません。

Share of Voiceをどう測り、どう使うか

まず、自社が出たい質問群を固定します。そのうえで「◯◯ おすすめ」「◯◯ 比較」のような、比較や選定に近い意図の質問をそろえ、複数のAIで計測して、回答内に自社と競合がそれぞれ何回登場・引用されたかを数えます。あとは自社の登場数を競合との合計で割れば、露出シェアが出ます。

シェアで見ると、打ち手の優先順位が変わります。すでに上位なら、文脈の正確さや引用の質を守る方向です。一方、下位なら、まず言及の総量を増やす（第三者に語られる実体をつくる）方向になります。なお、引用は候補同士の競争だという見方はLLMに引用されやすいコンテンツとはで扱っています。

ただし、1つのAIだけでシェアを測っても全体像は掴めません。AIごとに引用元が大きく違うため、複数のAIを横断した計測が要ります。理由は1つのAIだけ見ても足りない・横断計測に、可視性から引用・競合までの測り方の階層はAI可視性・引用率の測り方にまとめました。

本記事のシェア数値は調査時点・カテゴリ依存です。Geo Indexは競合比のShare of Voice（言及シェア）を、5つの見え方（可視性ベクトル）の内訳として計測します。

参考文献

• tryanalyze. "GenAI Brand Visibility Index（Similarweb 2026）." 2026. https://www.tryanalyze.ai/blog/ai-overview-brand-correlation
• Ahrefs. "AI Overview ブランド相関研究（75,000ブランド）." 2025. https://ahrefs.com/blog/ai-overview-brand-correlation/